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LIDER ANALISIS RIESGO CREDITO

Descripción: 

Objetivo:

Analizar y dar seguimiento a las políticas de riesgo mediante la implementación de algoritmos de Machine Learning y modelos estadísticos avanzados en Python/R,

 con el fin de identificar patrones de riesgo no lineales y automatizar el procesamiento de datos en entornos SQL/Cloud que permitan un monitoreo constante

 de KPIs y KRIs; garantizando la detección oportuna de desviaciones, la precisión del dato para la toma de decisiones y una base técnica robusta que asegure el cumplimiento de los lineamientos técnicos y la optimización de las políticas de crédito de la organización.

 

Experiencia y conocimientos en:

  • Experiencia de al menos 2 años en programación.
  • Experiencia en el análisis de datos y explotación.
  • Experiencia en Office. 

 

Deseable:

  • Experiencia en análisis de datos de riesgos de crédito.
  • Presentaciones ejecutivas para comités. 

 

Años de experiencia: Al menos 2 años en una posición similar.

Modalidad:  Esquema flexible, con sede en la CDMX. 

Beneficios:

  • Seguro de Gastos Médicos Mayores Familiar
  • Seguro de Vida
  • Fondo de Ahorro
  • Caja de Ahorro
  • Vales de Despensa
  • Prima vacacional, aguinaldo y vacaciones
  • Bono por utilidades
  • Bono por desempeño
  • Entre otros beneficios adicionales

 

*Para postularte favor de poner tu información completa en mayúsculas*

Ubicación: 

CIUDAD DE MEXICO, CIUDAD DE MEXICO, MX, 03230

Estado:  CIUD
Departamento:  G POLITICAS RIESGO CREDITO (12000123)
Id de requisición:  100385

Mensaje de Gentera

En los procesos de atracción de talento de Gentera y sus empresas otorgamos las mismas oportunidades a las personas candidatas, valoramos sus competencias profesionales, capacidades y habilidades independientemente de su edad, sexo, discapacidad, raza, etnia, origen, religión, situación económica o cualquier otra condición.

 En Gentera y sus empresas no solicitamos certificados médicos de no embarazo o virus de inmunodeficiencia humana (VIH) como requisito para ingreso.

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